خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه یزد، مجتمع فنی مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی

چکیده

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و تصاویر پوشاک را به عنوان شیء نرم بازیابی کرده و آنها را دسته بندی کند، تا جست و جوی مردم در بازه محدودتری انجام شود. هر چند برای چشم انسان شناسایی سبک و مدل پوشاک آسان است، اما شناسایی آن به طور خودکار برای برنامه های رایانه ای مسئله کم اهمیتی نیست. در این مقاله، سامانه ای برای بازیابی تصویر بر مبنای توصیف آن ارائه شده است که با استفاده از پردازش تصویر و روش خوشه بندی K-means پوشاک را خوشه بندی و انواع مختلف پوشاک را بر اساس مقدار شباهت آن ها از هم جدا کرده است. نتایج نشان می دهد، این سامانه از کارایی و دقت زیاد، 67 درصد، برخوردار است و می تواند در خوشه بندی انواع مختلف پوشاک مفید واقع شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Garment Images Clustering Based on Image Processing Techniques and K-Means Algorithm

نویسندگان [English]

  • Z. Zarenejad
  • P. Payvandy
Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Yazd University
چکیده [English]

Nowadays, the fashion industry is a global industry in which most countries invest in it. In recent years by development of e-commerce and its time saving and providing wide selection of goods for customers, many people do their purchasing through online shops instead of going to stores. So for the online apparel markets, it is necessary to have a system to retrieve garment images and include them in a specific database, so to do searching quicker and more effectively. In this way customers find it easier to have access what they look for. Although it is simple to detect a garment style by image searching but it is no so for a computer system. In this paper an algorithm is presented which is based on image processing and K-means clustering for grouping the garment images. The algorithm has the ability to group similar garment images. The results show that this developed system can detect and cluster 67% of database images correctly.

کلیدواژه‌ها [English]

  • garment images clustering
  • image processing
  • similarity
  • K-means Algorithm