موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 Global purchasing in clothing supply chain: An integrated fuzzy-group multi-attribute decision making approach خرید جهانی در زنجیره عرضه پوشاک: یک رویکرد یکپارچه تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی-گروهی 5 18 87136 FA فاطمه درویشی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، صندوق پستی : ۴۴۱۳-۱۵۸۷۵ رضا قاسمی یقین گروه مهندسی پوشاک و مدیریت، دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر Journal Article 2018 10 11 In the today competitive world, it is very important to provide quality and flexible products at the right time to design an effective supply chain and have long-term partnerships. Also, the close relationship between the buyer and supplier is known as a factor in the success of the supply chain. Therefore, in this paper, a real-case supplier selection problem is studied using a hybrid fuzzy multi-criteria decision-making approach and in a group decision-making setting. Also, a set of important criteria in the global sourcing of textile industry is comprehensively provided. In other words, through the questionnaire, the weight of the important criteria associated with the process of selecting a global supplier in the garment industry is obtained. Then, an integrated approach to the analytical hierarchy process is used with a fuzzy group decision-making and fuzzy TOPSIS that is based on order preference by similarity to ideal solution. Finally, a numerical study is carried out to select international suppliers in the textile and clothing industry to show model applicability. در دنیای رقابتی امروز، ارائه محصولاتی با کیفیت و منعطف در زمان درست برای طراحی یک زنجیره عرضه اثربخش و داشتن روابط شراکتی بلند مدت بسیار حائز اهمیت است. همچنین روابط نزدیک خریدار و تامین کننده یک عامل موفقیت زنجیره برشمرده شده است. بنابراین، در مقاله حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی تصمیم گیری چند معیاره فازی و در حالت چند تصمیم گیرنده، یک مدل انتخاب تامین کننده ارائه می‌شود. در ابتدا ،معیارهای اتخاب منبع عرضه جهانی در صنعت نساجی به گونه‌ای جامع تدوین می‌شود. سپس از طریق پرسشنامه‌، وزن معیارهای مهم در ارتباط با فرآیند انتخاب تامین‌کننده جهانی در صنعت پوشاک بدست می‌آید و سپس یک رویکرد یکپارچه فرآیند تحلیل سلسله مرتبی با شاخص تصمیم گیری گروهی فازی و تاپسیس فازی استفاده می‌شود که مبتنی بر الویت‌بندی بر اساس نزدیکی به راه حل ایده‌آل است. با استفاده از یک مطالعه عددی، استقرار مدل فوق برای انتخاب تامین‌کنندگان بین‌المللی در صنعت نساجی و پوشاک انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که در بین زیر معیارهای انتخاب، معیار انطباق محصول با مشخصات و کیفیت به ترتیب بالاترین وزن ها را دارا بودند.

https://www.jtst.ir/article_87136_df87903b9fc64ef820868aba497c804a.pdf

موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 Introduction of protective gloves and their performance evaluation methods معرفی انواع دستکش ها ی محافظ و روش های ارزیابی کارایی آنها 19 28 87137 FA فرزانه زارع بیدکی تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی نساجی نازنین اعزازشهابی گروه تکنولوژی نساجی- دانشکده مهندسی نساجی- دانشگاه صنعتی امیرکبیر-تهران - ایران دکتر فاطمه موسی زادگان دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی نساجی مسعود لطیفی عضو هیات علمی/دانشگاه صنعتی امیرکبیر 0000-0002-0030-9919 Journal Article 2018 10 27 Personal protective equipment (PPE) can protect various parts of the body such as eyes and face, head, feet, legs, hands and arms. Fortunately, nowadays there are many effective tools available to protect humans against these risks, including protective clothing and vests, masks, hats, shoes, gloves and many other protective equipment. Textiles are an inseparable part of protective equipment, which has been highly considered due to their special influence on the structure and function of protective equipment. The human hand is one of the most complex parts of the human body and is usually used more often during activities. Therefore, special attention should be paid to protect hands, especially at work. One way to protect hands is to use protective gloves. In the present paper, we introduce a variety of protective gloves, the necessity of using them and investigating the factors affecting the comfort, performance and effectiveness of protective gloves. Although wearing protective gloves reduces injuries, but some problems arise such as the reduction of sensitivity of the touch, the power and strength of the hand, the movement range of fingers, the speed of action, and the skill of performing activities with hands which leads to wearer's discomfort and difficulty in doing the job. This article discusses the above issues. تجهیزات حفاظت شخصی (PPE) می تواند از قسمت های مختلف بدن مانند چشم و صورت، سر، پا و ساق پا، دست و بازو و گوش حفاظت کنند. خوشبختانه امروزه ابزارهای موثر برای حفاظت از انسان ها در برابر بیشتر این خطرات موجود است که از جمله این ابزارها می توان به لباس ها و جلیقه های محافظ، ماسک ها، کلاه، کفش، دستکش و بسیاری از تجهیزات حفاظتی دیگر اشاره کرد. منسوجات، بخش جدایی ناپذیر تجهیزات محافظتی محسوب می شوند که به دلیل تاثیر ویژه ای که بر ساختار و عملکرد تجهیزات محافظتی دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. دست انسان یکی از پیچیده ترین اعضای بدن انسان بوده و در حین انجام فعالیت ها، معمولا بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین باید توجه ویژه ای به حفاظت از آن به خصوص در محل کار صورت گیرد. یکی از راه های محافظت از دست، استفاده از دستکش های حفاظتی است. در مقاله پیش رو به معرفی انواع دستکش های محافظ، ضرورت استفاده از آن ها و بررسی عوامل مؤثر بر راحتی، عملکرد و کارایی دستکش های حفاظتی پرداخته می شود. اگرچه پوشیدن دستکش های حفاظتی باعث کاهش صدمات می شود، اما مشکلاتی از قبیل کاهش حساسیت لمسی، کارایی و قدرت دست، محدوده حرکتی انگشتان و سرعت عمل و مهارت انجام کار با دست را نیز به دنبال دارد که باعث ناراحتی مصرف کننده ی این دستکش ها و دشواری انجام کار می شود. در این مقاله به بحث و بررسی موارد فوق پرداخته شده است.

https://www.jtst.ir/article_87137_a90ffdab29f052aa2bd2b1793384dd8d.pdf

موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 Application of Emerging Technologies using for Fabrication of Smart Surfaces on Textiles کاربرد تکنولوژی های جدید به منظور ایجاد سطوح هوشمند بر روی سطح منسوجات 29 38 87138 FA سارا خمسه گروه پژوهشی نانو مواد و نانوفناوری، موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش، تهران، ایران موسی صادقی کیاخانی عضو هیات علمی موسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش Journal Article 2018 09 15 There are several techniques which can be used in order to produce high quality coatings from functional materials on the surface of textiles. Besides, there are some cutting edge technologies that can make functional coatings on textiles that are unknown until know in textile processing. Decreasing to nanometer scale is one of the most important directions in science and technology over the last decades. This trend has a big potential to use in the field of textile finishing. This paper discusses some cutting edge technologies that have a big potential to make a big change in the field of textile finishing in the near future using nanotechnology. These techniques add desired functionalities with minimum effect on the handle, feel, strength and breathability of textiles. These cutting edge deposition techniques include layer by layer deposition, atomic layer deposition, Physical vapor deposition and chemical vapor deposition techniques. Since the development in these areas continues very fast, they will extensively be used to produce interactive and smart textiles in the near future. در حال حاضر، تکنیک‌های متعددی جهت ایجاد پوشش‌های با کیفیت و دارای خواص ویژه، بر سطح منسوجات مورد استفاده قرار می‌گیرند. در سال‌های اخیر علاوه بر روش‌های معمول، تکنولوژی‌های جدیدی معرفی شده‌اند که می‌توانند سطوح هوشمندی را بر سطح منسوجات به وجود آورند که در حال حاضر برای صنعت نساجی شناخته شده نیستند. در طی چند دهه ی گذشته، کاهش سایز به محدوده‌ی نانومتر، یکی از مهمترین جهت گیری‌های پیشرفت علم و تکنولوژی بوده است. این جهت گیری، پتانسیل بالایی در حوزه‌ی تکمیل منسوجات دارد. مقاله‌ی حاضر تکنولوژی‌های جدیدی را مورد بررسی قرار می‌دهد که از تکنولوژی نانو استفاده کرده و دارای پتانسیل بالایی جهت ایجاد تغییرات قابل‌ملاحظه در تکمیل منسوجات هستند. این تکنیک‌ها، با ایجاد کمترین تغییرات در زیردست، راحتی، استحکام و قابلیت عبور هوای منسوجات، خواص ویژه‌ی مورد نظر را در آنها به وجود می‌آورند. این تکنولوژی‌های جدید عبارتند از، لایه نشانی لایه به لایه، لایه نشانی لایه اتمی، لایه نشانی فیزیکی از فاز بخار و لایه نشانی شیمیایی از فاز بخار. از آنجایی‌که این تکنولوژی‌ها به سرعت در حال رشد هستند، در آینده نزدیک از آنها در تهیه‌ی منسوجات هوشمند استفاده خواهد شد.

https://www.jtst.ir/article_87138_e8f5bf1ad2baf0bcd2dd2ac277e44738.pdf

موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 A Review for Application of machine vision in carpet Industry مروری بر کاربرد بینایی ماشین در صنعت فرش 39 58 92570 FA سرور دشمن فنا دانشگاه یزد پدرام پیوندی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد 0000-0002-8554-8934 مرتضی ودود گروه مهندسی نساجی، دانشگاه یزد Journal Article 2019 05 18 Nowadays, the carpet industry has found a good position among other industries. Customers are seeking for carpe with a variety of designs and colors which pushes the market for more production. This entails a better and fast production method with even lower cost. Maintaining the high quality of the fnal while increasing the speed production is of great importance. Beneftting from machine vision systems is a practical method that can be used f faster quality control, evaluation of the appearance of carpets, mapping and computerizing the design of handmad carpets , and other aspects in the carpet industry در دنیای امروز صنایع تولید فرش جایگاه مناسبی پیداکردهاند. میزان تنوع در طرح و رنگ تولید فرش بر اساس نیاز مشتری روزبهروز در حال افزایش است. برای این افزایش تولید، نیاز به ابزاری است که بتواند در سریعترین زمان، بهترین محصول را تولید کند. ازاینرو باید تلاش شود تا فرآیند تولید فرش از طراحی تا بافت محصول در کمترین زمان و هزینه ممکن صورت پذیرد. داشتن محصولات باکیفیت در کنار افزایش سرعت تولید از اهمیت بالای برخوردار میباشد. استفاده از بینایی ماشین یک روش کاربردی میباشد که میتواند در زمینه کنترل کیفیت، ارزیابی ظاهر فرش، تبدیل نقشه فرش دستی به نقشه رایانهای و سایر مراحل تولید فرش باعث افزایش سرعت وکیفیت گردد

https://www.jtst.ir/article_92570_e91f1788b60140c68d94c81f0f86ada7.pdf

موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 Investigation of the Parameters Affecting on the long-Term Creep Behavior of the Woven and Nonwoven Geotextile Polyester Fabrics بررسی تأثیر عوامل فرآیندی بر رفتار خزشی بلند ‌‌مدت ژئوتکستایل‌های پلی استر بافته شده و بی بافت سوزن زنی شده 59 70 92571 FA حسن مشروطه عضو هیئت علمی 0000-0003-0585-7938 اسفندیار اختیاری گروه مهندسی نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران. سعید فتاحی هیآت علمی/ دانشگاه یزد سید مصطفی احمدی دانشجوی دانشگاه یزد میترا بخشی دانشجوی دانشگاه یزد زهرا دهقان بنادکی دانشجوی دانشگاه یزد Journal Article 2018 11 14 Investigation of mechanical properties in general and long-term creep behavior of the geotextile fabrics in particular, has a considerable importance due to the relevant conventional applications. In this research, in addition to design of a laboratory creep tester apparatus, effect of the various variables on the creep behavior of the woven and needle-punched nonwoven geotextile polyester fabrics was studied. The obtained results for the woven geotextile fabrics showed that more weft density causes to increase creep value; although, higher magnitude of the weft density can reduce rate of creep enhancement due to less movement ability between weft and warp yarns. The secondary creep characteristic for the different studied weft yarn structures is also evaluated at the same level. The results of the nonwoven geotextile fabrics demonstrated that increasing all parameters of needle penetration depth, areal weight and punch density leads to a reduction in the amount of creep. It should be noted that the amount of creep strain in the nonwoven geotextile fabrics were much higher than that of woven geotextile fabrics. It was also concluded that the magnitude of the creep strain for the both studied geotextile fabrics initially reaches to the maximum value and then meets a nearly regular behavior. This phenomenon happens for the nonwoven geotextile fabrics in the less time than what it is necessary for the woven geotextile fabrics. In the other word, the studied nonwoven geotextile fabrics show more stable creep behavior in the long-term condition. بررسی خواص مکانیکی ژئوتکستایلها بطور اعم و رفتار بلند مدت آنها در مقابل بارگذاری های ثابت (خزش) بطور اخص، به دلیل نحوه کاربرد آنها، از اهمیت قابل توجّهی برخوردار است. در این تحقیق، ضمن طراحی دستگاه اندازه گیری خزش بلند مدت منسوجات، تأثیر پارامترهای تراکم و ساختار نخ پود از یک طرف و اثر عوامل وزن واحد سطح، تراکم سوزن‌زنی و عمق نفوذ سوزن از طرف دیگر، به ترتیب بر رفتار خزشی ژئوتکستایلهای بافته شده و بی بافت سوزن زنی شده مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده برای ژئوتکستایل‌های بافته شده نشان ‌می‌دهد که در مجموع با افزایش تراکم پودی، میزان خزش ژئوتکستایل افزایش می یابد، همچنین برای کلیه ساختار های بررسی شدۀ نخ پود، رفتار خزشی ثانویه، بطور یکسان برآورد می شود. علاوه بر این، نتایج مربوط به ژئوتکستایل‌های بی بافت، نشان‌دهنده کاهش مقدار خزش با افزایش مقادیر عمق نفوذ سوزن، وزن واحد سطح و تراکم سوزن‌زنی ‌است‌. به علاوه، میزان خزش ژئوتکستایل‌های بی بافت، در شرایط مشابه، به مراتب بالاتر از نمونه‌های بافته شده است‌. همچنین کرنش خزشی برای ساختار‌های بی بافت، بر خلاف بافته شده، طی مدت زمان کوتاهتری به حداکثر میزان خود می‌رسد و پس از آن روند نسبتاً یکنواختی را طی می‌نماید. در واقع، صرفنظر از مقدار کرنش خزشی اولیه، نمونه‌های بی بافت برای خزش‌های بلند مدت، رفتاری پایدار‌تر را از خود نشان می‌دهند.

https://www.jtst.ir/article_92571_b42011e23a730d1fb7ca92597b069849.pdf

موسسه نساجی امروز علوم و فناوری نساجی و پوشاک 2151-7162 7 3 2018 11 22 Proposing a soft hybrid computing model to improve the prediction of the quality of seams in garments ارائه ابزار محاسباتی نرم مبتنی بر مدل‌های ترکیبی به‌منظور بهبود پیش‌بینی کیفیت منسوجات تولیدی در صنعت پوشاک 71 80 92828 FA مهدی خاشعی Department of Industrial Engineering, Isfah an University of Technology, Isfahan, Iran نساء احمدیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2019 04 08 For training the artifcial neural network to accurately predict a specifc parameter, several experimental results ar generally needed which makes it costly and time-consuming. Hence, there is a need for developing other method that can accurately predict based on a small number of experimental data. In this paper, a combination of artifci neural network and fuzzy regression methods was employed to develop a soft intelligent model for predicting th quality of seams in garments. The main idea of the proposed method is to simultaneously use the advantages of so computing of fuzzy sets to achieve improved results from artifcial neural networks based on a relatively small ex perimental dataset. The results obtained from the proposed model showed its higher performance in comparison t its constituent models as well as other existing combinational methods. ب شبکه‌های عصبی مصنوعی ابزارهای پیش‌بینی دقیقی برای دامنه وسیعی از مسائل هستند که نیاز به داده‌های زیاد برای حصول نتایج دقیق، کاربرد آن‌ها را با محدودیت مواجه کرده است. این درحالی است که فراهم آوردن داده‌های مورد نیاز به منظور ارائه پیش‌بینی‌های دقیق با شبکه عصبی مصنوعی در صنعت نساجی، اصولاً بسیار هزینه‌بر و زمان‌بر است. از این رو، استفاده از روش‌هایی که قادر به ارائه پیش‌بینی با تعداد داده‌های قابل حصول کم هستند، در این‌گونه از صنایع مناسب‌تر‌ و کارآمدتر خواهد بود. در این مقاله، از ترکیب روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی به ارائه یک مدل هوشمند نرم به منظور پیش‌بینی کیفیت درز پوشاک تولیدی پرداخته شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی استفاده از مزایای محاسبات نرم مجموعه‌های فازی به‌منظور حصول نشخه‌ای بهبودیافته از شبکه‌های عصبی مصنوعی در شرایط داده‌های قابل حصول کم است. نتایج بدست آمده از بکارگیری روش پیشنهادی در پیش‌بینی کیفیت درز پوشاک، بیانگر عملکرد بالاتر این روش درتقابل با مدل‌های تشکیل‌دهنده خود و همچنین سایر روش‌های ترکیبی موجود است.

https://www.jtst.ir/article_92828_eb82471c2ee41bacbc5ea14cca509754.pdf